Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais. O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos. As estratégias de ensino e aprendizagem são variadas.
- O que define o Cientista de Dados é a forte visão de negócios, juntamente com a capacidade de comunicar os resultados, tanto para os líderes de negócios quanto para seus pares, de uma forma que influencie como uma organização posiciona-se diante dos desafios do mercado”.
- O profissional que for capaz de unir as habilidades técnicas necessárias para análise de dados, com a capacidade de contar histórias, será um profissional único.
- O começo será mais difícil, mas à medida que aprende e adquire experiência, o aprendizado de novas ferramentas fica mais fácil.
- A Fundação Getulio Vargas (FGV) oferece uma nova opção de formação gratuita neste tempo de quarenta.
- Isso porque essa área, extremamente aquecida, recruta cada vez mais e paga ótimos salários.
Há aulas no estilo tradicional, com aulas teóricas e teórico-práticas, e também laboratórios práticos. Porém, boa parte do curso está focada no uso de metodologias ativas de ensino, em que o aluno assume maior protagonismo no processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom). O mercado de trabalho para o cientista de dados é bastante promissor, em razão do vertiginoso avanço tecnológico, especialmente da Inteligência Artificial. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados.
Análise de Dados Parte 1: Conceitos Básicos
Habilidade com Números – Matemática é a base da Ciência de Dados. Programação de computadores, envolve habilidade com números. Os algoritmos de Machine Learning, são baseados em conceitos matemáticos. A Estatística, parte fundamental da Ciência de Dados, requer habilidade com números. Avalie suas características e na sua auto avaliação, verifique se esse item será um problema ou não.
Você faz a inscrição no nosso processo seletivo e, caso seja aprovado(a) para a segunda fase, realizará a Avaliação Teórica Classificatória. Você que realizou o Exame Nacional do Ensino Médio nos últimos 4 anos também pode usar sua nota https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ para se inscrever no processo seletivo da Faculdade XP. Embarque nessa jornada incrível com a gente e torne-se o profissional que o mercado busca. As aulas já começaram, mas ainda dá tempo de se matricular e ganhar um Combo de Cursos!
Já sou graduado(a), posso participar do processo seletivo para concorrer a uma bolsa?
Mas qual seu objetivo em fazer um Mestrado nessa área? Big Data, Data Science e Inteligência Artificial são áreas em rápida expansão e as tecnologias evoluem de forma espantosa. Normalmente o mercado interpreta de forma equivocada este requerimento para a profissão curso de cientista de dados de Cientista de Dados, fazendo crer que o profissional precisa ser expert em determinado segmento de negócio. Mas aqui vale fazer algumas considerações importantes. Cada algoritmo será ideal para determinado tipo de dado e de acordo com a análise pretendida.